시장 데이터 수집
흩어진 데이터를 한곳으로
다양한 시장 데이터를 지속적으로 수집하고 분석 가능한 형태로 정리합니다.
시장 데이터가 분석의 시작점이 됩니다.TECHNOLOGY복잡함에서 판단의 구조로
쌓이는 데이터.
필요한 것은 판단.
시장에서는 가격 변화, 거래 흐름, 변동성 등 많은 데이터가 지속적으로 생성됩니다.
Neo Alpha AI는 이러한 데이터를 분석 가능한 구조로 정리하고, 변화와 패턴을 분석해 설정된 전략과 조건을 판단하는 기술을 연구합니다.
흩어진 시장 데이터데이터 처리 개념도
시장 변화패턴변동성
프로젝트의 출발점
사람이 모든 데이터를 지속적으로 확인하고 동일한 기준으로 비교하기 어려운 문제에서 프로젝트가 시작되었습니다.
02AI 연구와 내부 테스트
분석을 연구하고,
시스템을 검증합니다.
2022년부터 AI 분석 엔진, 전략 판단 모듈, 자동 실행 구조를 하나의 시스템으로 연결하는 연구를 본격화했습니다.
2023년에는 다양한 시장 변동 환경을 가정한 내부 테스트로 연결된 구조를 검증했습니다.
2022년부터 통합 연구 체계를 확립하였습니다.
연구 영역01 / 04
시장 신호를,
판단의 근거로.
수집·표준화부터 시장 변화, 변동성과 패턴 분석까지.
시장 데이터 수집 및 표준화
다양한 시장 데이터를 수집하고 분석에 필요한 형태로 표준화하는 구조
A structure that collects diverse market data and standardizes it for analysis.
03데이터에서 실행까지
하나의 데이터가,
실행이 되기까지.
수집 · 분석 · 판단 · 실행.
스크롤하거나 단계를 선택해 흐름을 살펴보세요.
03데이터에서 실행까지
하나의 데이터가,
실행이 되기까지.
수집 · 분석 · 판단 · 실행.
각 단계를 선택해 흐름을 살펴보세요.
데이터 처리
분석할 수 있는 형태로
수집된 데이터를 표준화하고 분석에 필요한 구조로 정리합니다.
데이터가 같은 언어를 갖도록.AI 분석
변화 속에서 관계를 찾다
시장 변화, 가격 변동, 변동성, 패턴과 데이터 간 관계를 분석합니다.
흐름 속에 숨은 관계를 발견합니다.전략 및 조건 판단
설정된 기준에 맞추다
분석 결과와 설정된 전략 및 조건을 비교하여 실행 가능성을 판단합니다.
여러 가능성에서 조건에 맞는 경로로.자동 실행
분석을 실제 실행으로
조건이 충족되면 설정된 시스템 로직에 따라 자동화된 실행 과정으로 연결합니다.
데이터가 실행으로 이어집니다.리스크 관리 및 모니터링
운영 상태를 지속적으로
포지션 상태, 제한 조건, 이상 상황과 시스템 상태를 확인합니다.
제한과 상태를 함께 확인합니다.기록 및 결산
운영 결과를 기록·결산으로
운영 결과와 시스템 활동을 기록하고, 서비스 운영 주기에 따라 관련 결산 데이터에 반영합니다.
운영 기록이 결산 데이터에 반영됩니다.시장 데이터 → 분석 → 실행시스템 동작 개념도
04기술을 바라보는 기준
속도도 중요합니다.
일관성은 더 중요합니다.
단순히 더 많은 실행을 만드는 것보다 안정적인 데이터 처리, 일관된 전략 판단, 자동화 실행 안정성, 리스크 조건 관리, 이상 상황 대응과 운영 기록을 더 중요하게 봅니다.
높은 데이터 처리 능력과 자동화가 특정 결과를 보장하지는 않습니다.
실제 운영 결과는 시장 환경, 전략 성과, 유동성, 비용 및 실행 조건 등의 영향을 받을 수 있습니다.
NEO ALPHA AI운영의 기준 05
하나의 기술 기반
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수집한 시장 데이터를 분석 가능한 형태로 정리합니다.
We organize collected market data into a form suitable for analysis.